Estimating wildfire-generated ozone over North America using ozonesonde profiles and a differential back trajectory technique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An objective method, employing HYSPLIT back-trajectories and Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) fire observations, is developed to estimate ozone enhancement in air transported from regions of active forest fires at 18 ozone sounding sites located across North America. The Differential Back Trajectory (DBT) method compares mean differences between ozone concentrations associated with fire-affected and fire-unaffected parcels. It is applied to more than 1100 ozonesonde profiles collected from these sites during the summer months June to August 2006, 2008, 2010 and 2011. Layers of high ozone associated with low humidity were first removed from the ozonesonde profiles to minimize the potential effects of stratospheric intrusions on the calculations. No significant influence on average ozone levels by North American fires was found for stations located at Arctic latitudes. The ozone enhancement for stations nearer large fires, such as Trinidad Head and Bratt's Lake, was up to 4.8% of the TTOC (Total Tropospheric Ozone Column). Fire ozone accounted for up to 8.3% of TTOC at downwind sites such as Yarmouth, Sable Island, Narragansett, and Walsingham. The results are consistent with other studies that have reported an increase in ozone production with the age of the smoke plume.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle