Biomechanics of graded running: Part I ‐ Stride parameters, external forces, muscle activations
Notice bibliographique
Résumé
Biomechanical alterations with graded running have only been partially quantified, and the potential interactions with running speed remain unclear. We measured spatiotemporal parameters, ground reaction forces, and leg muscle activations (EMG) in nineteen adults (10F/9M) running on an instrumented treadmills at 2.50, 3.33, and 4.17 m·s −1 and 0, ±5°, and ±10°. Step frequency illustrated a significant speed × grade interaction ( P < .001) and was highest (+3%) at the steepest grade (+10°) and fastest speed (4.17 m·s −1 ) when compared to level running (LR) at the same speed. Significant interaction was also observed for ground reaction forces (all P ≤ .047). Peak ground reaction forces in the normal direction increased with running speed during downhill running (DR) only (+9% at −10° and 4.17 m·s −1 ). Impulse in the normal direction decreased at fastest speed and steepest DR (−9%) and uphill running (UR) (−17%) grades. Average normal loading rate increased and decreased at fastest speed and steepest DR (+52%) and UR (−28%) grades, respectively. Negative parallel impulse increased and decreased at fastest speed and steepest DR (+166%) and UR (−90%), respectively. Positive parallel impulse decreased and increased at fastest speed and steepest DR (−75%) and UR (+111%), respectively. EMG showed comparable u‐shaped curves across the grades investigated, although only a change in vastus lateralis and tibilias anterior activity was detectable at the steepest grades and fastest speed. Overall, running grade and speed significantly influences spatiotemporal parameters, ground reaction forces, and muscle activations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».