The lived experiences of chronic pain among immigrant Indian-Canadian women: A phenomenological analysis
Notice bibliographique
Résumé
: Chronic pain is a growing public health concern affecting 1.5 million people in Canada. In particular, it is a concern among the expanding immigrant population, because immigrant groups report higher pain intensity than non-immigrants. In 2011, the Indian population became the largest visible minority group and continues to be the fastest growing. Though the prevalence of chronic pain among Canadian Indians is unknown, research has found a higher prevalence among Indian women than men in India, Malaysia, Singapore, and the United Kingdom, with women reporting more severe pain. An understanding of how pain is experienced by this particular group is therefore important for providing culturally sensitive care. AIMS: This study explores the lived experiences of chronic pain among immigrant Indian women in Canada. METHODS: Thirteen immigrant Indian women participated in one-on-one interviews exploring daily experiences of chronic pain. RESULTS: Using thematic analysis informed by van Manen's phenomenology of practice, four themes emerged: (1) the body in pain, (2) pain in the context of lived and felt space, (3) pain and relationships, and (4) pain and time. Women revealed that their experiences were shaped by gender roles and expectations enforced through culture. Specifically, a dual gender role was identified after immigration, in which women had to balance traditional household responsibilities of family labor and care alongside employment outside the home, exacerbating pain. CONCLUSIONS: This research uncovers the multifaceted nature of chronic pain and identifies factors within the sociocultural context that may place particular groups of women at greater risk of living with pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».