Global Survey on Pancreatic Surgery During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to clarify the role of pancreatic surgery during the COVID-19 pandemic to optimize patients' and clinicians' safety and safeguard health care capacity. SUMMARY BACKGROUND DATA: The COVID-19 pandemic heavily impacts health care systems worldwide. Cancer patients appear to have an increased risk for adverse events when infected by COVID-19, but the inability to receive oncological care seems may be an even larger threat, particularly in case of pancreatic cancer. METHODS: An online survey was submitted to all members of seven international pancreatic associations and study groups, investigating the impact of the COVID-19 pandemic on pancreatic surgery using 21 statements (April, 2020). Consensus was defined as >80% agreement among respondents and moderate agreement as 60% to 80% agreement. RESULTS: A total of 337 respondents from 267 centers and 37 countries spanning 5 continents completed the survey. Most respondents were surgeons (n = 302, 89.6%) and working in an academic center (n = 286, 84.9%). The majority of centers (n = 166, 62.2%) performed less pancreatic surgery because of the COVID-19 pandemic, reducing the weekly pancreatic resection rate from 3 [interquartile range (IQR) 2-5] to 1 (IQR 0-2) (P < 0.001). Most centers screened for COVID-19 before pancreatic surgery (n = 233, 87.3%). Consensus was reached on 13 statements and 5 statements achieved moderate agreement. CONCLUSIONS: This global survey elucidates the role of pancreatic surgery during the COVID-19 pandemic, regarding patient selection for the surgical and oncological treatment of pancreatic diseases to support clinical decision-making and creating a starting point for further discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».