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Enregistrement W3024162681 · doi:10.3899/jrheum.191353

Do Illness Perceptions and Coping Strategies Change Over Time in Patients Recently Diagnosed With Axial Spondyloarthritis?

2020· article· en· W3024162681 sur OpenAlexvenueno aff
M. van Lunteren, Robert Landewé, Camilla Fongen, Roberta Ramonda, Désirée van der Heijde, F. van Gaalen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisPhysical therapyRating scaleCoping (psychology)Severity of illnessCohortQuality of life (healthcare)Internal medicinePsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective It is unknown if in axial spondyloarthritis (axSpA) patients’ illness perceptions and coping strategies change when disease activity changes. Methods Patients diagnosed with axSpA and with 1 or more follow-up visits (1 and/or 2 yrs in the SPACE cohort) were included. Mixed linear models were used for illness perceptions (range 1–5), coping (range 1–4), back pain (numeric rating scale range 0–10), health-related quality of life (range 0–100), physical and mental component summary (PCS and MCS; range 0–100), work productivity loss (WPL; range 0–100), and activity impairment (AI; range 0–100%), separately, to test if they changed over time. Results At baseline, 150 axSpA patients (mean age 30.4 yrs, 51% female, 65% HLA-B27+) had a mean (SD) numeric rating scale back pain of 4.0 (2.5), PCS of 28.8 (14.0), MCS of 47.8 (12.4), WPL of 34.1% (29.8), and AI of 38.7% (27.9). Over 2 years, clinically and statistically significant improvements were seen in the proportion of patients with an Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS) of low disease activity (from 39% at baseline to 68% at 2 years), back pain (−1.5, SD 2.2), AI (−14.4%, SD 27.2), PCS (11.1, SD 13.3), and WPL (−15.3%, SD 28.7), but MCS did not change (0.7, SD 13.9; P = 0.201). In contrast, illness perceptions and coping strategies did not change over a period of 2 years. For example, at 2 years patients believed that their illness had severe “consequences” (2.8, SD 0.9) and they had negative emotions (e.g., feeling upset or fear) towards their illness [“emotional representation”, 2.5 (0.8)]. Patients most often coped with their pain by putting pain into perspective [“comforting cognitions”, 2.8 (0.6)] and tended to cope with limitations by being optimistic [“optimism”, 2.9 (0.7)]. Conclusion While back pain, disease activity, and health outcomes clearly improved over 2 years, illness perceptions and coping strategies remained remarkably stable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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