Electrochemical Oxidation of Organic Fuels at Rotating and Flow through Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Oxidation of small organic molecules (SOM) has been one of the most active targets of investigation in electrochemistry for several decades. One of the main reasons is that SOM such as formic acid, methanol, and ethanol, can be used to produce electrical power through their oxidation in fuel cells [1]. These devices have the potential to produce close to 100% energy efficiency in theory. However, practically this level of efficiency has not been achieved for SOM so far due to deficiencies such as slow and incomplete oxidation of the fuel. For enhancement of the energy efficiency, a comprehensive study of the electrocatalytic oxidation mechanisms and average number of exchanged electrons of SOM as fuels are fundamental. One of the widespread approaches for these studies is applying hydrodynamic methods due to their ability to emulate the hydrodynamic conditions of a fuel cell anode. We have applied rotating disc voltammetry (RDV) and flow cells to study the electrocatalytic oxidation of ethanol, methanol and formic acid. Using RDV the measured current can be separated into its kinetic and mass transport components and this provides reproducible and controllable conditions for kinetic and mechanistic studies [2]. The number of electrons transferred for ethanol oxidation at room temperature was found to be ca. 3.5 [3], which agrees with literature reports of product distributions. Also, we showed that accurate kinetic currents could be obtained for formic acid oxidation using RDV [4]. One hundred percent faradaic efficiency and a diffusion coefficient in good agreement with literature values were obtained for methanol oxidation at a PtRu black catalyst using RDV [5]. Our next approach was to design a flow-through electrolysis cell in order to evaluate the reliability of findings from RDV by product analysis. The organic fuel solution passes through the working and counter electrodes in line, and the cell exhaust is collected for spectroscopic analysis by H-NMR. Also, a CO2 detector was used for real-time measurements. Despite its simple design, this flow cell can provide valuable information regarding the kinetics and stoichiometry of catalytic electrooxidation of organic fuels. [1] G. L. Soloveichik, Beilstein, J. Nanotechnol, 5, 1399–1418 (2014). [2] A.J. Bard, L.R. Faulkner, Electrochemical methods. Fundamentals and applications, 2nd ed. 2001, Weily, New York, (2001). [3] A. Sayadi and P. G. Pickup , Electrochimica Acta, 215, 84-92 (2016). [4] A. Sayadi and P. G. Pickup , Electrochimica Acta, 199, 12-17 (2016). [5] A. Sayadi , and P. G. Pickup , Special V. G. Levich Issue of Russ. J. Electrochemistry, 53, 1183–1192 (2017).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».