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Enregistrement W3024172226 · doi:10.2196/17260

Design of a Digital Comic Creator (It’s Me) to Facilitate Social Skills Training for Children With Autism Spectrum Disorder: Design Research Approach

2020· article· en· W3024172226 sur OpenAlexvenueno aff
Gijs Terlouw, Job van ‘t Veer, Jelle Prins, Derek Kuipers, Jean-Pierre E. N. Pierie

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismComicsAutism spectrum disorderPsychologySocial skillsParent trainingDevelopmental psychologyMedical educationMultimediaComputer scienceMedicineArtificial intelligenceIntervention (counseling)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children with autism spectrum disorder (ASD) often face difficulties in social situations and are often lagging in terms of social skills. Many interventions designed for children with ASD emphasize improving social skills. Although many interventions demonstrate that targeted social skills can be improved in clinical settings, developed social skills are not necessarily applied in children's daily lives at school, sometimes because classmates continue to show negative bias toward children with ASD. Children with ASD do not blame the difficult social situations they encounter on their lack of social skills; their main goal is to be accepted by peers. OBJECTIVE: This study aims to design a comic creator-It's me-that would create comics to serve as transformational boundary objects to facilitate and enact a horizontal interaction structure between high-functioning children with ASD and their peers, aiming to increase mutual understanding between children at school. METHODS: This research project and this study are structured around the Design Research Framework in order to develop the comic through an iterative-incremental process. Three test sessions, which included 13, 6, and 47 children, respectively, were initiated where the focus shifted in time from usability during the first two tests to the initial assessment of acceptance and feasibility in the third session. A stakeholder review, which included six experts, took place after the second test session. RESULTS: A digital comic creator, It's me, was produced within this study. Children can create their own personal comic by filling in a digital questionnaire. Based on concepts of peer support, psychoeducation, and horizontal interaction, It's me has a rigorous base of underlying concepts that have been translated into design. Based on the first test sessions, the comic has shown its potential to initiate personal conversations between children. Teachers are convinced that It's me can be of added value in their classrooms. CONCLUSIONS: It's me aims to initiate more in-depth conversations between peers, which should lead to more mutual understanding and better relationships between children with ASD and their peers. The first test sessions showed that It's me has the potential to enact horizontal interaction and greater understanding among peers. It's me was designed as a boundary object, aiming to connect the objectives of different stakeholders, and to trigger reflection and transformation learning mechanisms. The applied design research approach might be of added value in the acceptance and adoption of the intervention because children, professionals, and teachers see added value in the tool, each from their own perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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