NK cells modulate T cell responses via interaction with dendritic cells in Chlamydophila pneumoniae infection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Protective immune response to chlamydial infection is largely dependent on cell-mediated immune responses with IFN-γ production. Recent studies have shown the critical role of NK cells in bridging innate and adaptive immune responses. In this study, we investigated the effect of NK cells on T cell responses during Chlamydophila pneumoniae (Cpn) lung infection. The results showed that NK cells play a protective role in Cpn infection and influence T cell immunity largely though modulating dendritic cells (DCs) function. Specifically, we found that NK depletion significantly impaired type 1 T cell responses, but enhanced FOXP3+Treg cells and IL-10-producing CD4+T cells. The alteration of T cell responses was associated with more disease severity and higher chlamydial growth in the lung. Further analysis of DC phenotype and cytokine profile found that DCs from NK cell-depleted mice expressed lower levels of co-stimulatory molecules and produced higher levels of IL-10 than those from control IgG-treated mice. More importantly, the adoptive transfer of DCs from NK cell-depleted mice induced a much lower degree of type 1 T cell responses but a higher amount of FOXP3+ Treg cells and IL-10-producing CD4+T cells in the recipient mice than DCs from IgG-treated mice. In contrast to the strong protective effect observed in recipients of DCs from IgG-treated mice, the recipients of DCs from NK cell-depleted mice failed to be protected against Cpn infection. The data suggest that NK cells play a critical role in coordinating innate and adaptive immunity in Cpn lung infection by modulating the DC function to influence T cell responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle