NK cells modulate T cell responses via interaction with dendritic cells in Chlamydophila pneumoniae infection
Notice bibliographique
Résumé
Protective immune response to chlamydial infection is largely dependent on cell-mediated immune responses with IFN-γ production. Recent studies have shown the critical role of NK cells in bridging innate and adaptive immune responses. In this study, we investigated the effect of NK cells on T cell responses during Chlamydophila pneumoniae (Cpn) lung infection. The results showed that NK cells play a protective role in Cpn infection and influence T cell immunity largely though modulating dendritic cells (DCs) function. Specifically, we found that NK depletion significantly impaired type 1 T cell responses, but enhanced FOXP3+Treg cells and IL-10-producing CD4+T cells. The alteration of T cell responses was associated with more disease severity and higher chlamydial growth in the lung. Further analysis of DC phenotype and cytokine profile found that DCs from NK cell-depleted mice expressed lower levels of co-stimulatory molecules and produced higher levels of IL-10 than those from control IgG-treated mice. More importantly, the adoptive transfer of DCs from NK cell-depleted mice induced a much lower degree of type 1 T cell responses but a higher amount of FOXP3+ Treg cells and IL-10-producing CD4+T cells in the recipient mice than DCs from IgG-treated mice. In contrast to the strong protective effect observed in recipients of DCs from IgG-treated mice, the recipients of DCs from NK cell-depleted mice failed to be protected against Cpn infection. The data suggest that NK cells play a critical role in coordinating innate and adaptive immunity in Cpn lung infection by modulating the DC function to influence T cell responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».