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Enregistrement W3024178629 · doi:10.1111/1541-4337.12564

Plant carotenoids evolution during cultivation, postharvest storage, and food processing: A review

2020· review· en· W3024178629 sur OpenAlexaff
Luxsika Ngamwonglumlert, Sakamon Devahastin, Naphaporn Chiewchan, Vijaya Raghavan

Notice bibliographique

RevueComprehensive Reviews in Food Science and Food Safety · 2020
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesThailand Research Fund
Mots-clésPostharvestCarotenoidFood processingFood scienceFood preservationFood storageEnvironmental scienceHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carotenoids in nature are predominantly C40 hydrocarbons that may contain oxygenated functional groups. Although they are well-recognized to exhibit key human health benefits, they cannot be synthesized in the human body and must be obtained from the diet. Fruit and vegetables are the primary dietary sources of carotenoids because plants automatically synthesize these compounds to protect cells from oxidative damage that may occur upon photosynthesis due to light. Biosynthesis and accumulation of carotenoids in plants begin during cultivation through postharvest storage. However, these compounds naturally degrade upon plant senescence and also during food processing (e.g., blanching, pasteurization, and drying). In this article, evolution of carotenoids during cultivation, postharvest storage, and food processing is comprehensively reviewed. Appropriate conditions and methods to cultivate, store, and process fruit and vegetables to help retard carotenoid degradation and enhance carotenoid biosynthesis are also reviewed and identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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