MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3024188083 · doi:10.5546/aap.2019.e425

Validación transcultural del Cuestionario de Enseñanza Clínica de Maastricht

2019· article· es· W3024188083 sur OpenAlexaff
Sergio Giannasi, Eduardo Durante, Fernando Javier Vázquez, Claudia Kecskes, Roberta Ladenheim, Carlos Brailovsky

Notice bibliographique

RevueArchivos Argentinos de Pediatria · 2019
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaConfirmatory factor analysisReliability (semiconductor)Variance (accounting)Adaptation (eye)PsychologyConstruct validityMedical educationContent validityStructural equation modelingClinical psychologyMedicinePsychometricsStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evaluation of the clinical teacher's performance provides feedback to motivate them to improve their teaching skills. To perform the cross-cultural adaptation of the Maastricht Clinical Teaching Questionnaire, the International Guide for the Adaptation of the Questionnaires was followed. The validity of content, response process, construct and reliability were investigated. After cross-cultural adaption, residents of two University hospitals evaluated 187 clinical teachers. Content and answering process were validated. In the confirmatory factor analysis, all indexes and criteria for a good fit suited the 5 factors and 14 items model. The Cronbach's alpha coefficient was 0.80. The G coefficient was > 0.70, with low variance of the absolute error. Every clinical teacher should receive at least 6 evaluations to achieve a reliable evaluation of every domain and of their global performance. The Spanish version of the questionnaire is a valid, reliable instrument for medical residents to evaluate teachers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchivos Argentinos de PediatriaMême sujetInnovations in Medical EducationTravaux en français237 207