INVESTOR ATTENTION AND STOCK RETURNS UNDER NEGATIVE SHOCKS: AN EMPIRICAL ANALYSIS BASED ON “DRAGON AND TIGER” LIST IN CHINA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using the “Dragon and Tiger” list, we construct a clean indicator that directly measures investor attention, empirically test the effect of investor attention on stock return under negative shocks and whether the effect is affected by the bull or bear market, the industry, firm size, age and state ownership, institutional shareholder holding percentage. The results show that i) an increase in investor attention negatively predicts stock returns when cumulative daily return of a stock listed on “Dragon and Tiger” list on listing day is negative; ii) Investor attention is negatively correlated with stock returns when the stock entered in “Dragon and Tiger” list experienced current cumulative monthly return is negative; iii) Investor attention is negatively correlated with stock returns when monthly cumulative net purchase amount of top 10 institution to the stock listed in “Dragon and Tiger” list is negative; iv) Investor attention is negatively correlated with stock returns when the stock listed in “Dragon and Tiger” list, the ratio of monthly cumulative trading amount of the top 10 institutional traders to total trading amount of the secondary market is in the bottom 30 percentile. These findings not only contribute to the academic research about the relationship between investor attention and stock return, but also provide some guidance to the financial regulatory agencies as to the capital market stability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle