Comprehensive phytochemical characterization of St. John's wort (Hypericum perforatum L.) oil macerates obtained by different extraction protocols via analytical tools applicable in routine control
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to investigate the impact of crucial process parameters, i.e. of light and temperature conditions, during the preparation of St. John's wort (SJW, Hypericum perforatum L.) Arachis oil macerates. Extracts were prepared according to a standardized protocol over a period of 28 days. For this purpose, flowering tops of H. perforatum were macerated with Arachis oil (drug extract ratio, DERnative 1:4) under different light and temperature conditions. Spectrophotometric measurements were carried out to quantitate naphthodianthrones and to characterize extract color in the CIE L*C*h° system. Moreover, individual plant secondary metabolites were screened by UHPLC-DAD-MSn measurements following liquid-liquid extraction of the oil macerates with methanol. For quantitation purposes, the chromatographic method was validated using reference standards. This methodology allowed the separation of up to 25 constituents in oily and methanolic SJW extracts, covering hydroxycinnamic acids, flavanols, proanthocyanidins, flavonol glycosides, flavonol aglyca, biflavones, bisanthraquinone glycosides, naphthodianthrones and phloroglucinols. Lowest naphthodianthrone contents were determined in oil macerates recovered at 5 °C, whereas highest amounts were detected upon extraction at 50 °C (both under the exclusion of light). Color shades of the oil macerates differed markedly, revealing e. g. a*-values ranging from -4.6±0.3 to 42.5±0.3. The flavonoids quercetin, kaempferol and I3, II8-biapigenin as well as the phloroglucinols hyperforin and adhyperforin could be simultaneously detected and quantitated in all oil macerates. Contents of these constituents varied noticeably between macerates prepared under different conditions (quercetin 14.7±1.2 to 21.8±0.6 μg/g, kaempferol 3.0±0.1 to 5.4±0.4 μg/g, I3, II8-biapigenin 4.4±0.2 to 7.4±0.4 μg/g, hyperforin 52.6±46.0 to 451.4±24.9 μg/g, adhyperforin 6.9±5.7 to 74.5±7.1 μg/g). These results confirm that the quality of the resulting plant extracts is largely determined by the respective process parameters, i.e. especially temperature and light conditions, and thus must be thoroughly chosen and monitored to obtain tailor-made preparations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».