Depressive symptoms combined with auditory hallucinations are accompanied with severe gray matter brain impairments in patients with first-episode untreated schizophrenia – A pilot study in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depressive symptoms and auditory hallucinations (AHs) are often accompanied by gray matter volume (GMV) alterations in schizophrenia. However, little is known about the effects of concurrent depressive symptoms and AHs on the GMV of patients with schizophrenia. AIM: To investigate the pathological features of gray brain matter in patients with first-episode untreated schizophrenia (FUSCH) who have concurrent moderate-to-severe depressive symptoms and AHs (FUSCH-DAH). METHODS: The Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) and Auditory Hallucinations Rating Scale (AHRS) were adopted. Voxel-based morphometry (VBM)-based GMV analyses were used to measure cortical alterations. FUSCH-DAH patients were compared to FUSCH patients with depressive symptoms but without AHs, denoted as FUSCH-D, along with healthy controls. RESULTS: GMV reductions were more substantial in the FUSCH-DAH patients than FUSCH-D patients or healthy controls. Both FUSCH-DAH and FUSCH-D groups showed GMV reductions of the parietal, frontal, and temporal lobes, which were not apparent in the healthy controls. Compared to FUSCH-D patients, FUSCH-DAH patients demonstrated more substantial GMV reductions in the Broca area, Wernicke region, insular lobe, and prefrontal lobe. The GMV reductions were 1.06% and 0.58% in FUSCH-DAH and FUSCH-D patients, respectively, as compared with the healthy controls. CONCLUSIONS: This is the first report showing that concurrent depressive symptoms and AHs leads to severe GMV deterioration in FUSCH-DAH patients. Hence, there is a reciprocal relationship between AHs and depressive symptoms in FUSCH-DAH patients. However, the potential additive effects of concurrent AHs and depressive symptoms require further investigation in order to identify future targeted therapies for schizophrenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».