Inhibiting cellular uptake of mutant huntingtin using a monoclonal antibody: Implications for the treatment of Huntington's disease
Notice bibliographique
Résumé
Huntington's disease (HD) is caused by a highly polymorphic CAG trinucleotide expansion in the gene encoding for the huntingtin protein (HTT). The resulting mutant huntingtin protein (mutHTT) is ubiquitously expressed but also exhibits the ability to propagate from cell-to-cell to disseminate pathology; a property which may serve as a new therapeutic focus. Accordingly, we set out to develop a monoclonal antibody (mAB) targeting a particularly exposed region close to the aa586 caspase-6 cleavage site of the HTT protein. This monoclonal antibody, designated C6-17, effectively binds mutHTT and is able to deplete the protein from cell culture supernatants. Using cell-based assays, we demonstrate that extracellular secretion of mutHTT into cell culture media and its subsequent uptake in recipient HeLa cells can be almost entirely blocked by mAB C6-17. Immunohistochemical stainings of post-mortem HD brain tissue confirmed the specificity of mAB C6-17 to human mutHTT aggregates. These findings demonstrate that mAB C6-17 not only successfully engages with its target, mutHTT, but also inhibits cell uptake suggesting that this antibody could interfere with the pathological processes of mutHTT spreading in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».