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Enregistrement W3024226204 · doi:10.2196/17779

Development of an Intervention to Support the Reproductive Health of Cambodian Women Who Seek Medical Abortion: Research Protocol

2020· article· en· W3024226204 sur OpenAlexvenueno aff
Elisa Oreglia, Ly Sokhey, Camille Tijamo, Ou Amra, Caroline Free, Chris Smith

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research Council
Mots-clésAbortionReproductive healthMedicineHealth careMobile phoneNursingMedical abortionIntervention (counseling)Family medicineMisoprostolPopulationPregnancyEnvironmental healthPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Cambodia, abortion has been legally permitted on request during the first trimester of pregnancy since 1997. However, although there has been an increase in the percentage of women having induced abortion and medical abortion, there has also been a decrease in the percentage of women who say they received help from a health worker with their abortion. These data point toward the demedicalization of abortion, and although medical abortion has been shown to be safe, there are concerns about safety, given the variety of available products and counseling provided. These concerns are particularly relevant for female factory workers, who typically come from rural areas where access to good health care and information about reproductive health care is limited. OBJECTIVE: This study aims to understand the reproductive health needs of female Cambodian garment factory workers after medical abortion from a multidisciplinary and mixed-methods perspective, focusing on how they seek and share medical abortion- and health-related information; how they use their mobile phones for this and other purposes; what cultural challenges exist around reproductive health; and how they might be magnified or mitigated by mobile phones, linguistic challenges around health care, and mobile phone use. The main purpose of this study is to combine multidisciplinary methods, theories, and expertise to gain new, culturally grounded insights into family planning and medical abortion in Cambodia, but the findings could help inform the development of a relevant intervention to support comprehensive postabortion care. METHODS: The methods proposed are interviews and participant observation among factory workers, health providers, and mobile phone providers; a linguistic analysis of relevant data (interview transcripts, web-based sources, and other fieldwork materials); and digital methods to understand what kind of information about medical abortion exists on the web in Cambodia and how it is accessed by the targeted population. RESULTS: The data collection part of the project will end on December 31, 2020. The team conducted 67 semistructured interviews with female factory workers, women who sought a medical abortion, health providers, and mobile phone providers; participant observation with factory workers and health providers; and an analysis of YouTube and Facebook to understand what kind of information is available, who creates it, and how it is used. The team is currently performing data analysis, and the findings are clustered around (1) the use of mobile phones and digital resources for health-related and medical abortion-related information, (2) the experience of medical abortion care, and (3) the development of an intervention through edutainment videos. CONCLUSIONS: The project highlights both the widely untapped potential of using digital platforms (especially YouTube and Facebook) to distribute accurate information on medical abortion and the challenges in providing individual information via mobile phones while respecting individuals' privacy. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/17779.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,379
Tête enseignante GPT0,632
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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