Neurofilaments: neurobiological foundations for biomarker applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Interest in neurofilaments has risen sharply in recent years with recognition of their potential as biomarkers of brain injury or neurodegeneration in CSF and blood. This is in the context of a growing appreciation for the complexity of the neurobiology of neurofilaments, new recognition of specialized roles for neurofilaments in synapses and a developing understanding of mechanisms responsible for their turnover. Here we will review the neurobiology of neurofilament proteins, describing current understanding of their structure and function, including recently discovered evidence for their roles in synapses. We will explore emerging understanding of the mechanisms of neurofilament degradation and clearance and review new methods for future elucidation of the kinetics of their turnover in humans. Primary roles of neurofilaments in the pathogenesis of human diseases will be described. With this background, we then will review critically evidence supporting use of neurofilament concentration measures as biomarkers of neuronal injury or degeneration. Finally, we will reflect on major challenges for studies of the neurobiology of intermediate filaments with specific attention to identifying what needs to be learned for more precise use and confident interpretation of neurofilament measures as biomarkers of neurodegeneration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle