Linking process indicators and clinical/safety outcomes to assess the effectiveness of abatacept (<scp>ORENCIA</scp>) patient alert cards in patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patient alert cards (PACs) for abatacept (ORENCIA) inform patients and healthcare professionals (HCPs) about the risk of infections and allergic reactions. The study evaluates the effectiveness of the PACs in rheumatoid arthritis patients and HCPs, using process indicators (awareness, receipt, utility, knowledge, behaviour) and outcomes. METHODS: Surveys of patients and HCPs in five European countries. A retrospective chart review permitted linking clinical and safety outcomes with survey responses. RESULTS: Data on 190 patients and 79 HCPs (50 physicians and 29 nurses) were analysed. Sixty percent of patients were aware of the PAC, of whom 95% had received it. Knowledge of risk of infection was higher among patients who had received the PAC vs those who had not (64% vs 46%; P = .013). Infections leading to hospitalisation increased with decreasing patient survey global scores: scores of ≥67%, 34%-67% and ≤ 33% were associated with hospitalisation rates of 2.5%, 5.2% and 8.4%, respectively (P = .4). Among HCPs 90% were aware and 68% had accessed the PAC. More nurses than physicians were aware (93% vs 88%), had accessed (78% vs 74%), read (90% vs 59%), distributed (81% vs 66%) and explained the content (94% vs 43%) of the PAC. Knowledge of risk of infection was higher among HCPs who had (91%) vs those who had not (73%) accessed the PAC (P = .053). CONCLUSIONS: PACs were effective in improving knowledge of key safety messages in patients and HCPs. This novel study design bridges the gap of linking process indicators with outcomes in the same patients, thereby strengthening the clinical relevance of patient surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».