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Enregistrement W3024270610 · doi:10.3390/jcs4020055

Nonisothermal Cure Kinetics of Epoxy/Polyvinylpyrrolidone Functionalized Superparamagnetic Nano-Fe3O4 Composites: Effect of Zn and Mn Doping

2020· article· en· W3024270610 sur OpenAlex
Maryam Jouyandeh, Mohammad Reza Ganjali, Farzad Seidi, Huining Xiao, Mohammad Reza Saeb

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyvinylpyrrolidoneDifferential scanning calorimetryEpoxySuperparamagnetismMaterials scienceKineticsCuring (chemistry)NanocompositeActivation energyDopingNanoparticleChemical engineeringComposite materialPolymer chemistryNuclear chemistryChemistryMagnetizationPhysical chemistryNanotechnologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of the bulk and surface modification of nanoparticles on the cure kinetics of low-filled epoxy nanocomposites containing electrochemically synthesized polyvinylpyrrolidone (PVP) functionalized superparamagnetic iron oxide (PVP-SPIO), Zn-doped PVP-SPIO (Zn-PVP-SPIO), and Mn-doped PVP-SPIO (Mn-PVP-SPIO) were studied using differential scanning calorimetry (DSC) and cure kinetics analyses. Integral and differential isoconversional methods were used to calculate the activation energies (Eα) and consequently propose the appropriate reaction model for the curing reaction under nonisothermal conditions. According to the alteration of Eα versus the fractional extent of conversion, the Eα trend was changed through the partial replacement of Fe2+ sites by the Zn2+ and Mn2+ cations in the general formula of MxFe3-xO4, due to smaller amounts of energy being required for curing by the incorporation of Zn-PVP-SPIO and Mn-PVP-SPIO nanoparticles into the epoxy resin. A good agreement was observed between the theoretical calculation and the observed calorimetric data for the model validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle