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Enregistrement W3024274164 · doi:10.1111/tmi.13414

Process evaluation for the delivery of a water, sanitation and hygiene mobile health program: findings from the randomised controlled trial of the CHoBI7 mobile health program

2020· article· en· W3024274164 sur OpenAlexaff
Md. Sazzadul Islam Bhuyian, Ronald Saxton, Khaled Hasan, Jahed Masud, Fatema Zohura, Shirajum Monira, Shwapon Biswas, M. Tasdik Hasan, Tahmina Parvin, Ismat Minhaj, Kazi Md. Zillur Rahman, Nowshin Papri, Mahamud‐ur Rashid, Lubaba Sharin, Alana Teman, Elizabeth Thomas, Kelsey Alland, Alain Labrique, David A. Sack, Jamie Perin, Munirul Alam, Christine Marie George

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine & International Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésmHealthRandomized controlled trialSanitationProgram evaluationMedicineSpouseHygieneIntervention (counseling)Environmental healthFamily medicinePsychological interventionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Cholera-Hospital-Based Intervention for 7-days (CHoBI7) mobile health (mHealth) program delivers mobile messages to diarrhoea patient households promoting water treatment and handwashing with soap. The randomised controlled trial (RCT) of the CHoBI7 mHealth program demonstrated this intervention was effective in significantly reducing diarrhoea and stunting amoung young children. The objective of this study was to assess the implementation of the CHoBI7 mHealth program in delivering mHealth messages during this RCT. METHODS: 517 diarrhoea patient households with 1777 participants received weekly text, voice and interactive voice response (IVR) messages from the CHoBI7 mHealth program over the 12-month program period. The program process evaluation indicators were the following: the percentage of CHoBI7 mHealth messages received and fully listened to by program households (program fidelity and dose), and household members reporting receiving and sharing an mHealth message from the program in the past two weeks (program reach). RESULTS: Ninety two percent of text messages were received by program households. Eighty three percent of voice and 86% of IVR messages sent were fully listened to by at least one household member. Eighty one percent of IVR quiz responses from households were answered correctly. Program households reported receiving a CHoBI7 mHealth message in the past two weeks at 79% of monthly household visits during the 12-month program. Seventy seven percent of participants reported sharing a program message with a spouse, 55% with a neighbour and 49% with a child during the program period. CONCLUSION: There was high fidelity, dose and reach of mobile messages delivered for the CHoBI7 mHealth program. This study presents an approach for process evaluation that can be implemented to evaluate future mHealth programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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