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Enregistrement W3024279181 · doi:10.1149/ma2020-01381678mtgabs

Studies of Conditioning Protocols for Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cells

2020· article· en· W3024279181 sur OpenAlexaff
Emmanuel Balogun

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConditioningElectrolyteCathodeProtocol (science)Chemical engineeringProton exchange membrane fuel cellMembraneProcess (computing)Materials scienceCatalysisComputer scienceChemistryProcess engineeringElectrodeEngineeringElectrical engineeringOrganic chemistryMathematicsMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For optimal performance, there is a need to condition the fuel cell when it is being used for the first time. This process of conditioning is referred to as initial conditioning, activation or break-in procedure. The goal behind the initial conditioning is to increase the performance of the fuel cell until it gets to its peak value for optimized operation. Although, the exact mechanism. During this conditioning process, the polymer membrane and the polymer in the catalyst layer network are hydrated; contaminants are removed from the catalyst, and the number of catalyst’s active sites increases, and finally, the fuel cells attain an optimized and stable performance at the end of this step. However, the whole process of conditioning is known to be very time consuming, with many state-of-the-art conditioning protocols taking in excess of tens of hours to attain peak performance. Thus, this further increases the operating cost of the PEMFC as considerable amount of gas is expended for this process. In this report, a new conditioning protocol that entails a series of oxidative starving at the cathode is introduced to accelerate the conditioning process. Unlike prior conditioning protocol, this protocol focuses not just on the hydration of the membrane electrode assembly but on reclaiming dried and blocked catalyst sites on the cathode electrode. The performance after conditioning shows that this new protocol gives a 10% and 11% increase in output power in comparison with the standardized United States Department of Energy and European Union conditioning protocol. Also the new conditioning protocol was able to reach its peak performance in 30minutes in comparison to the United States Department of Energy and European Union conditioning protocol that takes over 5 hours and 11 hours respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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