Preparation and Electrochemical Studies of Metal Fluorides for Lithium Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Conventional positive (cathodes) electrode materials for lithium batteries, use mixed-conducting lithium containing transition metal oxides, metal phosphates etc. which are able to store both lithium and electrons by changing their oxidation state. In this presentation, we discuss the facile synthesis of materials suitable for alternative electrode concepts including Transition metal fluorides MF2 (M=Fe, Mn, Zn) were obtained by reacting Fe, Mn, Zn-Metal salts with fumaric acid as a one-dimensional metal organic framework, and a polymer (PVDF) as Fluorine source, final products are obtained by heating at 600°C, 6h in Ar gas. The MOF were initially prepared by a simple chimie douce method. Incorporation of the MOF with a fluorinated polymer and the eventual decomposition lead to carbon coated metal fluoride nanoparticles of high surface area of >200 m2/g for FeF2. The obtained materials will be characterized in detail by X-ray diffraction, Scanning and Transmission electron microscope (SEM/TEM) are used to evaluate the structure and morphology, X-ray photoelectron spectroscopy are used understand structure, vibrational bands and oxidation state of the materials and BET surface area method. Electrochemical studies were carried out in the voltage, range 4 to 1.0 vs. Li, at current rate of 50 mA/g (0.1 C) using 1MLiPF6 (EC;DEC) as liquid electrolyte and tested with Li-metal as a counter and reference electrodes. The cyclic voltammetry at scan rate of 0.075 mV/sec at room temperature (24°C). Galvanostatic cycling of FeF2 demonstrates that the material exhibit stable and good reversible capacity of 580 mAh/g during the first cycle and slight capacity fading has been observed after 20 cycles. Further studies on rate performance is being carried up to 2.5 C rate. Whereas MnF2 and ZnF2 showed reversible capacity of 220 and 200 mAh/g and retained a capacity around 100 mAh/g after 20 cycles and showed lower capacity than FeF2. Discuss the structural, reaction mechanism of FeF2 during charge-discharge cycling by in situ/operando X-ray diffraction and electrochemical impedance spectroscopy studies discuss in detail. Keywords: Metal fluorides (MF2 M=Fe, Zn, Mn); Electrochemical properties; Insitu studies; Electrochemical impedance spectroscopy; energy storage
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».