<i>Operando</i> vibrational spectroscopy for electrochemical biomass valorization
Notice bibliographique
Résumé
Electrocatalysis is a promising route to generate fuels and value-added chemicals from abundant feedstocks powered by renewable electricity. The field of electrocatalysis research has made great progress in supplementing electrocatalyst development with operando vibrational spectroscopic techniques, those carried out simultaneously as the reaction is occurring. Such experiments unveil reaction mechanisms, structure-activity relationships and consequently, accelerate the development of next generation electrocatalytic systems. While operando techniques have now been extensively applied to water electrolysis and CO2 reduction, their application to the emerging area of biomass valorization is rather nascent. The electrocatalytic conversion of biomass can provide an alternate, environmentally friendly route to the chemicals which power our society, but this field still requires much growth before the envisioned technologies are economically competetive with thermochemical routes. Within this context, a growing body of work has begun to translate the methodology and concepts from water/CO2 electrolysis to biomass valorization to elucidate links between catalyst structure, adsorbed surface intermediates, and the resultant catalytic performance. The reactions of interest here include the upgrading of biomass platforms such a 5-hydroxymethylfurfural or glycerol to value-added chemicals. In this feature article we highlight these efforts and provide a critical view on the steps necessary to take to further progress the field. We further show how the knowledge derived from these studies can be translated to a plethora of other organic transformations to forge new avenues in renewable energy electrocatalysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».