MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3024288319 · doi:10.3847/2041-8213/aba42d

Of Harbingers and Higher Modes: Improved Gravitational-wave Early Warning of Compact Binary Mergers

2020· article· en· W3024288319 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBinary numberWarning systemEvent (particle physics)Duration (music)Sensitivity (control systems)Mode (computer interface)Electromagnetic spectrum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A crucial component to maximizing the science gain from the multi-messenger follow-up of gravitational-wave (GW) signals from compact binary mergers is the prompt discovery of the electromagnetic counterpart. Ideally, the GW detection and localization must be reported early enough to allow for telescopes to slew to the location of the GW event before the onset of the counterpart. However, the time available for early warning is limited by the short duration spent by the dominant (ℓ = m = 2) mode within the detector’s frequency band. Nevertheless, we show that including higher modes—which enter the detector’s sensitivity band well before the dominant mode—in GW searches can enable us to significantly improve the early warning ability for compact binaries with asymmetric masses (such as neutron star–black hole (NSBH) binaries). We investigate the reduction in the localization sky-area when the ℓ = m = 3 and ℓ = m = 4 modes are included in addition to the dominant mode, considering typical slew-times of electromagnetic telescopes (30–60 s). We find that, in LIGO’s projected “O5” (“Voyager”) network with five GW detectors, some of the NSBH mergers, located at a distance of 40 Mpc, can be localized to a few hundred sq. deg. ∼45 s prior to the merger, corresponding to a reduction-factor of 3–4 (5–6) in sky-area. For a third-generation network, we get gains of up to 1.5 min in early warning times for a localization area of 100 sq. deg., even when the source is placed at 100 Mpc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical Journal LettersMême sujetPulsars and Gravitational Waves ResearchTravaux en français237 207