Low-Voltage STEM-Eels Quantification for Lithium Ion Battery Material Characterization
Notice bibliographique
Résumé
In material sciences, in order to develop new compounds with different electrical, mechanical or optical properties we need to understand the link between these properties and the microstructure of the material. This apply also to understand the decrease of efficiency of a battery after multiple charge-discharge cycle where the structural changes need to be identify in order to prevent it. Scanning transmission electron microscopy (STEM) has been proven to be a powerful tool for the study of microstructure and morphology with a subnanometer resolution. Furthermore, a STEM paired with electron energy loss spectroscopy (EELS) can provide useful information on the specimen elemental composition. However, these technique are normally used with a high electron beam voltage (80-200 keV) and the high energy of the electron beam induce beam damage into low Z materials such as lithium compound. This becomes problematic when the microstructure of a LIB is observed since the change into the material cause by the beam damage is close to the changes cause by the use of batteries during cycling. To prevent beam damage such as knock-on damage, the electron beam voltage need to be reduce to relatively low kV. However, no work on low voltage EELS quantification has been reported. This study will present the acquisition of EELS spectrum using a state-of-the-art dedicated transmission scanning electron microscope (Hitachi-SU9000EA) at 30 keV. Low-voltage EELS quantification on standard will be presented using the integration ratio method. Interesting results will be presented on the inelastic cross-section measurement at low-voltage with the combination of convergent beam electron diffraction(CBED) and EELS. Theses values will be compared with the cross-section obtain using computational calculation that are normally used for high voltage EELS quantification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».