Prostate cancer risk group is associated with other-cause mortality in men with localized prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Informed decision-making in localized prostate cancer must consider the natural history of the disease, risks of treatment, and the competing risks from other causes. Other-cause mortality has often been associated with comorbidity or treatment-related side effects. We aimed to examine the association between prostate cancer aggressiveness and other-cause mortality. METHODS: Using the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER)18 registries, patients diagnosed with localized prostate cancer between 2004 and 2015 were identified. Patients were categorized into low-, intermediate- and high-risk groups. Vital status, death due to prostate cancer, and death due to other causes were based on death certificate information. Survival analyses were performed to assess the association between prostate cancer risk group and mortality while adjusting for demographic variables, year of diagnosis, and initial therapy. RESULTS: A total of 464 653 patients were identified with a median followup of 5.4 years. Cardiovascular disease was the most common cause of mortality during the study period. Compared to low-risk patients, intermediate- and high-risk patients had a higher risk of mortality from other cancers, cardiovascular disease, and other causes of death regardless of initial treatment. Men who underwent surgery as initial therapy had lower cumulative mortality rates compared to those with radiation as their initial therapy. CONCLUSIONS: Intermediate- and high-risk prostate cancers are associated with higher risk of other-cause mortality. This appears to be independent of treatment type and may not be solely explained by comorbidity status. Further studies controlling for comorbidity and treatment burden should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».