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Enregistrement W3024310883 · doi:10.1186/s12877-020-01557-0

Effectiveness of a community program for older adults with type 2 diabetes and multimorbidity: a pragmatic randomized controlled trial

2020· article· en· W3024310883 sur OpenAlexafffundabout
John Miklavcic, Kimberly D. Fraser, Jenny Ploeg, Maureen Markle‐Reid, Kathryn Fisher, Amiram Gafni, Lauren E. Griffith, Sandra P. Hirst, Cheryl A Sadowski, Lehana Thabane, Jean Triscott, Ross Upshur

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity of CalgaryGlenrose Rehabilitation HospitalImpactMcMaster UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsOntario Ministry of Health and Long-Term CareMcMaster University
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialComorbidityAnxietyMental healthIntervention (counseling)Type 2 Diabetes MellitusPhysical therapyGerontologyType 2 diabetesPsychiatryDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Type II diabetes mellitus (T2DM) affects upwards of 25% of Canadian older adults and is associated with high comorbidity and burden. Studies show that lifestyle factors and self-management are associated with improved health outcomes, but many studies lack rigour or exclude older adults, particularly those with multimorbidity. More evidence is needed on the effectiveness of community-based self-management programs in older adults with T2DM and multimorbidity. The study purpose is to evaluate the effect of a community-based intervention versus usual care on physical functioning, mental health, depressive symptoms, anxiety, self-efficacy, self-management, and healthcare costs in older adults with T2DM and 2 or more comorbidities. METHODS: Community-living older adults with T2DM and two or more chronic conditions were recruited from three Primary Care Networks (PCNs) in Alberta, Canada. Participants were randomly allocated to the intervention or control group in this pragmatic randomized controlled trial comparing the intervention to usual care. The intervention involved up to three in-home visits, a monthly group wellness program, monthly case conferencing, and care coordination. The primary outcome was physical functioning. Secondary outcomes included mental functioning, anxiety, depressive symptoms, self-efficacy, self-management, and the cost of healthcare service use. Intention-to-treat analysis was performed using ANCOVA modeling. RESULTS: Of 132 enrolled participants (70-Intervention, 62-Control), 42% were 75 years or older, 55% were female, and over 75% had at least six chronic conditions (in addition to T2DM). No significant group differences were seen for the baseline to six-month change in physical functioning (mean difference: -0.74; 95% CI: - 3.22, 1.74; p-value: 0.56), mental functioning (mean difference: 1.24; 95% CI: - 1.12, 3.60; p-value: 0.30), or other secondary outcomes.. CONCLUSION: No significant group differences were seen for the primary outcome, physical functioning (PCS). Program implementation, baseline differences between study arms and chronic disease management services that are part of usual care may have contributed to the modest study results. Fruitful areas for future research include capturing clinical outcome measures and exploring the impact of varying the type and intensity of key intervention components such as exercise and diet. TRIAL REGISTRATION: NCT02158741 Date of registration: June 9, 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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