Canadian Internal Medicine Ultrasound (CIMUS) Recommendations Regarding Internal Medicine Point-of-Care Ultrasound (POCUS) use during Coronavirus (COVID-19) pandemic.
Notice bibliographique
Résumé
With the COVID-19 pandemic, we are in unprecedented times - our clinical environment is changing rapidly and may continue to do so in the future. Over the last decade there has been an increased support for the use of internal medicine point-of-care ultrasound (POCUS) across the country and worldwide. While standard infection control guidelines are available on device and tranducer cleaning and disinfection, these recommendations may not apply during the COVID-19 pandemic. While we anticipate that the experience and need for POCUS deployment will differ across the country depending on several contextual factors, similar principles will likely emerge across multiple settings. To that end, to enable POCUS readiness, we recommend that each program/ practice site consider undertaking the following steps and recommendations on a semi-urgent basis if POCUS use is anticipated. The objective of this article to provide internists who currently use POCUS with the interim recommendations on processes that need to be in place prior to its use. This document refers primarily to the non-critical use of ultrasound devices based on the Spaulding classification6 (see Appendix for definitions) and does not apply to the setting of critical use where sterilization is required, nor semi-critical use, where high-level disinfection is required. Each institution must have its own policy in place on the cleaning and disinfection procedures for POCUS. This doucument is meant to serve as an adjunct to existing protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».