h-FIBER: Microfluidic Topographical Hollow Fiber for Studies of Glomerular Filtration Barrier
Notice bibliographique
Résumé
Kidney-on-a-chip devices may revolutionize the discovery of new therapies. However, fabricating a 3D glomerulus remains a challenge, due to a requirement for a microscale soft material with complex topography to support cell culture in a native configuration. Here, we describe the use of microfluidic spinning to recapitulate complex concave and convex topographies over multiple length scales, required for biofabrication of a biomimetic 3D glomerulus. We produced a microfluidic extruded topographic hollow fiber (h-FIBER), consisting of a vessel-like perfusable tubular channel for endothelial cell cultivation, and a glomerulus-like knot with microconvex topography on its surface for podocyte cultivation. Meter long h-FIBERs were produced in microfluidics within minutes, followed by chemically induced inflation for generation of topographical cues on the 3D scaffold surface. The h-FIBERs were assembled into a hot-embossed plastic 96-well plate. Long-term perfusion, podocyte barrier formation, endothelialization, and permeability tests were easily performed by a standard pipetting technique on the platform. Following long-term culture (1 month), a functional filtration barrier, measured by the transfer of albumin from the blood vessel side to the ultrafiltrate side, suggested the establishment of an engineered glomerulus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».