What Goes Around Can Come Around: An Unexpected Deleterious Effect of Using Mouse Running Wheels for Environmental Enrichment.
Notice bibliographique
Résumé
Environmental enrichment items such as running wheels can promote the wellbeing of laboratory mice. Growing evidence suggests that wheel running simulates exercise effects in many mouse models of human conditions, but this activity also might change other aspects of mouse behavior. In this case study, we show that the presence of running wheels leads to pronounced and permanent circling behavior with route-tracing in a proportion of the male mice of a genetically distinct cohort. The genetic background of this cohort includes a mutation in Arhgap19, but genetic crosses showed that an unknown second-site mutation likely caused the induced circling behavior. Behavioral tests for inner-ear function indicated a normal sense of gravity in the circling mice. However, the levels of dopamine, serotonin, and some dopamine metabolites were lower in the brains of circling male mice than in mice of the same genetic background that were weaned without wheels. Circling was seen in both singly and socially housed male mice. The additional stress of fighting may have exacerbated the predisposition to circling in the socially housed animals. Singly and socially housed male mice without wheels did not circle. Our current findings highlight the importance and possibly confounding nature of the environmental and genetic background in mouse behavioral studies, given that the circling behavior and alterations in dopamine and serotonin levels in this mouse cohort occurred only when the male mice were housed with running wheels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».