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Enregistrement W3024324892 · doi:10.7197/cmj.vi.700257

The characteristics of the child dragged into crime among university students

2020· article· en· W3024324892 sur OpenAlexaff
Sadık Toprak, İlhan Çetin, Ali Yıldırım, Murat Aksu, Burak Gümüş

Notice bibliographique

RevueCumhuriyet Tıp Dergisi/Cumhuriyet Üniversitesi Tıp Fakültesi dergisi · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCriminal behaviourPsychologyDemographyDevelopmental psychologyCriminologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Getting involved in crime in children is classified as a risk-taking behaviour. Risk-taking behaviour is defined as a behaviour that creates proportionately the possibility of undesirable consequences. According to many studies, risk-taking behaviour and crime statistics reaches a peak during late adolescence and early adulthood. In our study, we aimed to search the prevalence of the crime behaviour and related factors in young adults dragged into the crime but somehow managed to receive university education. Method: 706 university students from 1st and 4th grades were involved into this study. Results: 15.3% of the participants state that they have committed a crime at least once; moreover, male gender is more frequently observed in children who are dragged into crime. The probability of being abused (physical-emotional-negligence) and self-harming behaviour are more common in children dragged into the crime. Conclusions: The reason why most of the children dragged into crime are male; thus can be explained such factors as taking part of males ones in work and social life more, controlling and protection of females' spending time out of home. The frequency of getting involved into crime by those evaluating their income as inadequate is higher than the other group. Children living in a poor family, environment and privation may cause children to lead criminal and problematic behaviours. Self-harming behaviour is more common in children dragged into crime. Self-harming behaviour in lower-income people and in certain social groups has been observed more commonly; furthermore, it may be thought that what children dragged into crime live is related to the social environment and the levels of their income. As a result, it was found that children dragged into crime are the ones who are often males, belonging to the lower income group, having frequently self-harming behaviour; moreover, they are the children whose families have criminal past and they are the children who experience abuse more frequently. Child abuse, child neglecting and self-harming behaviour should be searched in all children who dragged into the crime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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