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Enregistrement W3024326244 · doi:10.3390/nu12051382

Evidence of the Role of Omega-3 Polyunsaturated Fatty Acids in Brain Glucose Metabolism

2020· review· en· W3024326244 sur OpenAlexaff
Fabien Pifferi, Stephen C. Cunnane, Philippe Guesnet

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidBrain functionCarbohydrate metabolismAgeingDiseaseBiologyPathologicalMetabolismBrain agingHuman brainEndocrinologyNeuroscienceInternal medicineMedicineBiochemistryFatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In mammals, brain function, particularly neuronal activity, has high energy needs. When glucose is supplemented by alternative oxidative substrates under different physiological conditions, these fuels do not fully replace the functions fulfilled by glucose. Thus, it is of major importance that the brain is almost continuously supplied with glucose from the circulation. Numerous studies describe the decrease in brain glucose metabolism during healthy or pathological ageing, but little is known about the mechanisms that cause such impairment. Although it appears difficult to determine the exact role of brain glucose hypometabolism during healthy ageing or during age-related neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease, uninterrupted glucose supply to the brain is still of major importance for proper brain function. Interestingly, a body of evidence suggests that dietary n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) might play significant roles in brain glucose regulation. Thus, the goal of the present review is to summarize this evidence and address the role of n-3 PUFAs in brain energy metabolism. Taken together, these data suggest that ensuring an adequate dietary supply of n-3 PUFAs could constitute an essential aspect of a promising strategy to promote optimal brain function during both healthy and pathological ageing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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