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Enregistrement W3024335606 · doi:10.22374/cjgim.v15i1.343

Rhabdomyolysis as a Side Effect of the Drug Interaction between Atorvastatin and Sacubitril/Valsartan

2020· article· en· W3024335606 sur OpenAlexaffvenue
Ka Hong Chan, Payam Pournazari, Patick Champagne

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of General Internal Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSacubitril, ValsartanMedicineRhabdomyolysisAtorvastatinSacubitrilStatinInternal medicineValsartanPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sacubitril/valsartan is an increasingly used medication in patients with severe left ventricular dysfunction. Here, we present an 83-year-old male with an ejection fraction of 18% who presented with rhabdomyolysis shortly after initiation of this medication in the setting of being on atorvastatin safely for many years previously. Interestingly, prior pharmacological studies have demonstrated an interaction between sacubitril and atorvastatin via the OATP pathway. In particular, sacubitril has been shown to inhibit OATP1B1 and 1B3, the rate-limiting step for the elimination of atorvastatin, which can result in the drug’s accumulation. This phenomenon was determined to be the most likely etiology behind the patient’s rhabdomyolysis in this case. Once the medications were discontinued, the rhabdomyolysis resolved. If both a statin and sacubitril/valsartan need to be co-administered, starting the statin at a low dose with careful monitoring of symptoms, CK, electrolytes, and creatinine during gradual titration should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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