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Enregistrement W3024336812

Infoway's EHR User Engagement Strategy

2007· article· en· W3024336812 sur OpenAlexaffabout
Lynn Nagle

Notice bibliographique

RevueElectronicHealthcare · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensCanada Health Infoway
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthMandateWork (physics)Stakeholder engagementBusinessStakeholderPublic relationsHealth careHealth informaticsPopulation healthPopulationKnowledge managementMedicineNursingTelemedicinePolitical scienceEngineeringComputer sciencePublic healthEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada Health Infoway (Infoway) was launched in 2001 following an agreement by Canada’s First Ministers to strengthen a Canada-wide health infostructure that would include the development and benefits of electronic healthcare solutions. With a goal to have an electronic health record (EHR) for 50% of all Canadians by population by 2010, Infoway is investing in some key areas of health information management (i.e., drug information, telehealth, laboratory and diagnostic imaging systems). Investments in systems to support the management of health information has necessitated a parallel investment in strategies to ensure that health professionals embrace these tools. The need to address the engagement of nurses, physicians and pharmacists in the use of EHR tools led to the creation of a Clinician Advisory team within Infoway. The mandate of this team is to liaise and work with relevant stakeholder communities to advance Infoway’s mission. More specifically, the team’s work is directed to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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