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Enregistrement W3024337478 · doi:10.3138/jmvfh-2018-0040

Adapting group interpersonal psychotherapy (IPT-G) for treating depression among military spouses at Naval Medical Center Portsmouth (NMCP): Formative qualitative phase

2020· article· en· W3024337478 sur OpenAlexvenueno aff
Dalal Alhomaizi, Helen Verdeli, John A. Van Slyke, Katharine Keenan, Cheryl Yunn Shee Foo, Alaa Alhomaizi, Arielle Jean-Pierre, Jennifer Chienwen Kao, Jennifer Shippy, Gail H. Manos

Notice bibliographique

RevueJournal of Military Veteran and Family Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychological interventionInterpersonal psychotherapyMilitary personnelPsychosocialPsychiatryPopulationThematic analysisMedicinePsychologyQualitative researchRandomized controlled trialEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Operation Enduring Freedom (OEF) in Afghanistan and Operation Iraqi Freedom (OIF) in Iraq have resulted in the deployment of nearly 2,000,000 troops, of which nearly 60% were married, and nearly half had dependent children. While great attention is being paid to the mental health of returning Veterans, we cannot neglect the mental health of this substantial population of military family members. Studies have found that spouses exhibit similar rates of mental health problems as soldiers returning from combat. Whereas rates of anxiety have been shown to drop significantly post-deployment, depression in military spouses appears to persist following deployment. Although a number of psychosocial interventions tailored to military families have been developed, to the knowledge of the authors, no evidence-based interventions have been adapted to specifically target clinical depression in military spouses. Methods: This case study is part of a larger pilot study that sought to adapt, test, and evaluate Group Interpersonal Therapy (IPT-G), an evidence-based treatment for depression, for depressed military spouses. A formative qualitative assessment is crucial to the intervention’s long-term effectiveness, dissemination, and sustainability. This study aimed to understand military spouses’ unique mental health needs and their experience with mental health services. Three focus groups were conducted – two groups of military spouses and a group of mental health care providers – and transcripts were generated using verbatim note-taking. Five independent coders then coded the transcripts for themes that emerged as most salient using an inductive thematic analysis approach. Results: The results identified were clustered under three main themes: (1) psychosocial stressors for depressed military spouses; (2) barriers to mental health care for military spouses; and (3) proposed services. Discussion: When implementing an intervention for a specific population, optimization of its fit to the needs, priorities, and help-seeking patterns of the population should take place to ensure that it is meaningful, ecologically valid, and sensitive to context and culture. Our analysis showed that the military culture presents unique psychosocial stressors, barriers, demands, and needs to mental health provision that should be accounted for in the adaptation of evidence-based mental health intervention. The interpersonal nature of many of the challenges faced by military spouses lend themselves readily to the problem areas that are treatment targets of IPT, therefore increasing the patients’ potential for engagement and sense of compatibility with the treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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