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Enregistrement W3024338638 · doi:10.14740/wjon1278

Breast Cancer Incidence and Behavior in Younger Patients: A Study From the Surveillance, Epidemiology and End Results Database

2020· article· en· W3024338638 sur OpenAlex
Zuha Nasim, Christine Girtain, Varsha Gupta, Ishan Patel, Mohammad Anwar Hossain

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerSurveillance, Epidemiology, and End ResultsIncidence (geometry)Logistic regressionEpidemiologyCancerCancer registryGuidelineDemographyGynecologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Breast cancer screening for women less than 40 years old is practically non-existent. Since screening can detect cancer at an early stage, not having a surveillance guideline for breast cancer in younger women can result in detection of the cancer at advanced stages. The purpose of this study was to investigate the incidence and behavior of breast cancer in younger women. Methods: The Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) registry data from 2004 to 2014 were accessed for the study. All women diagnosed with breast cancer and with complete information were included in the study. The data were further divided into two groups based on the age of the patient at the time of diagnosis. The younger group consisted of women < 40 years old (group 1) and the older group consisted of women >= 40 years old (group 2). Both groups were compared on demography and characteristics of the cancer. The continuous variables were tested using Student's t -tests and categorical variables were compared using Chi-squared or Fisher's exact tests. Multivariate analysis was done to find the association of high-grade cancer using a logistic regression model. All P-values are two-sided and values < 0.05 were considered statistically significant. Results: Of 599,782 patients who satisfied the inclusion criteria, 28,243 (4.71%) diagnosed with breast cancer were younger women aged < 40 years old. A higher proportion of these younger women presented with larger tumor sizes (between 5.1 and 10.0 cm) (11.61% vs. 5.70%, P < 0.001), poorly differentiated cancer cells (55.88% vs. 32.85%, P < 0.001) and triple negative receptors (6.83% vs. 3.81%, P < 0.001) than older women respectively. Younger age was significantly associated with high-grade tumor at presentation when controlling for race and marital status. There was roughly 3% increased risk of a high-grade tumor with each decrease of 1 year (odds ratio 0.97, 95% confidence interval 0.96 - 0.99, P = 0.001). Conclusion: This study found that the proportion of breast cancer cases in younger women was just below 5%; however, when the cancer was diagnosed, these women presented in advanced stages and more aggressive cancer types. World J Oncol. 2020;11(3):88-97 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1278

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle