In vitro ruminal fermentation of fenugreek (Trigonella foenum-graecum L.) produced less methane than that of alfalfa (Medicago sativa)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to compare fenugreek (FG) with alfalfa (Alf) in ruminal fermentation and methane (CH4) production in vitro. METHODS: Whole-plant FG harvested at 11- and 15-wk and Alf harvested at early and mid-bloom maturities, alone or as 50:50 mixture of FG and Alf at the respective maturity, were assessed in a series of 48-h in vitro batch culture incubations. Total fermentation gas and methane gas production, dry matter (DM) disappearance, volatile fatty acids, microbial protein and 16S RNA gene copy numbers of total bacteria and methanogens were determined. RESULTS: Compared to early bloom Alf, FG harvested at 11-wk exhibited higher (p<0.05) in vitro DM and neutral detergent fibre disappearance, but this difference was not observed between the mid-bloom Alf and 15-wk FG. Regardless plant maturity, in vitro ruminal fermentation of FG produced less (p<0.001) CH4 either on DM incubated or on DM disappeared basis than that of Alf during 48-h incubation. In vitro ruminal fermentation of FG yielded similar amount of total volatile fatty acids with higher (p<0.05) propionate percentage as compared to fermentation of Alf irrespective of plant maturity. Microbial protein synthesis was greater (p<0.001) with 11-wk FG than early bloom Alf as substrate and 16S RNA gene copies of total bacteria was higher (p<0.01) with 15-wk FG than mid-bloom Alf as substrate. Compared to mid-bloom Alf, 15-wk FG had lower (p<0.05 to 0.001) amount of 16S RNA methanogen gene copies in the whole culture during 48-h incubation. CONCLUSION: In comparison to Alf, FG emerges as a high quality forage that can not only improve rumen fermentation in vitro, but can also remarkably mitigate CH4 emissions likely due to being rich in saponins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».