Occurrence of Foot-and-Mouth Disease Virus Serotypes in Uganda and Tanzania (2003 to 2015): A Review and Implications for Prospective Regional Disease Control
Notice bibliographique
Résumé
Endemic foot-and-mouth disease (FMD) presents a global economic challenge to the livestock industry. The progressive control pathway for FMD (PCP-FMD) specifies successive steps through which a country/region can reduce FMD virus circulation and impact. These steps are reliant on understanding and obtaining knowledge on FMD epidemiology, to inform development of appropriate disease interventions like vaccination and quarantine programs. Currently, Uganda and Tanzania are in the early stages of the PCP-FMD. This review was undertaken to determine FMDV serotype distribution in Uganda and Tanzania between 2003 and 2015. The paper also presents the vaccine strains used in both countries for the same period viz avis the circulating topotypes. The review highlights four (O, A, SAT 1 and SAT 2) and five (O, A, SAT 1, SAT 2 and SAT 3) serotypes that occurred in Uganda and Tanzania respectively in the thirteen year period. Observations revealed that reported circulating serotypes O and A in the two countries belonged to similar topotypes, East African 2 (EA-2) and AFRICA respectively. The SAT 1 viruses in Tanzania belonged to topotype I and differed from the Ugandan SAT 1s that belonged to topotype IV. Similarly, the SAT 2s in both countries belonged to different topotypes: IV in Tanzania and I in Uganda. This review additionally, underscores the spatial distribution of FMDV serotypes in Uganda and Tanzania and highlights regions in both countries that had high serotype diversity. The paper recommends definitive disease diagnoses, molecular serotype characterisation and matched vaccination deployment for improved disease control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».