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Enregistrement W3024357653 · doi:10.1038/s41598-020-64544-w

The Role of European Starlings (Sturnus vulgaris) in the Dissemination of Multidrug-Resistant Escherichia coli among Concentrated Animal Feeding Operations

2020· article· en· W3024357653 sur OpenAlexaff
Jeffrey C. Chandler, Jennifer Anders, Nicolas A. Blouin, James C. Carlson, Jeffrey T. LeJeune, Lawrence Goodridge, Baolin Wang, Leslie A. Day, Anna M. Mangan, Dustin A. Reid, Shannon Coleman, Matthew W. Hopken, Bledar Bisha

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesWyoming Agricultural Experiment StationU.S. Department of Agriculture
Mots-clésSturnusAntibiotic resistanceBiologyLivestockEscherichia coliMultiple drug resistanceWildlifeBiotechnologyVeterinary medicineGeneMicrobiologyAntibioticsZoologyGeneticsEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial use in livestock production is a driver for the development and proliferation of antimicrobial resistance (AMR). Wildlife interactions with livestock, acquiring associated AMR bacteria and genes, and wildlife's subsequent dispersal across the landscape are hypothesized to play an important role in the ecology of AMR. Here, we examined priority AMR phenotypes and genotypes of Escherichia coli isolated from the gastrointestinal tracts of European starlings (Sturnus vulgaris) found on concentrated animal feeding operations (CAFOs). European starlings may be present in high numbers on CAFOs (>100,000 birds), interact with urban environments, and can migrate distances exceeding 1,500 km in North America. In this study, 1,477 European starlings from 31 feedlots in five U.S. states were sampled for E. coli resistant to third generation cephalosporins (3G-C) and fluoroquinolones. The prevalence of 3G-C and fluoroquinolone-resistant E. coli was 4% and 10%, respectively. Multidrug resistance in the E. coli isolates collected (n = 236) was common, with the majority of isolates displaying resistance to six or more classes of antibiotics. Genetic analyses of a subset of these isolates identified 94 genes putatively contributing to AMR, including seven class A and C β-lactamases as well as mutations in gyrA and parC recognized to confer resistance to quinolones. Phylogenetic and subtyping assessments showed that highly similar isolates (≥99.4% shared core genome, ≥99.6% shared coding sequence) with priority AMR were found in birds on feedlots separated by distances exceeding 150 km, suggesting that European starlings could be involved in the interstate dissemination of priority AMR bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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