Hydroxychloroquine and Mortality Among Patients With Systemic Lupus Erythematosus in the General Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hydroxychloroquine (HCQ) has been associated with improved survival among patients with systemic lupus erythematosus (SLE) from tertiary referral centers. We aimed to determine the potential impact of HCQ use on the risk of mortality among SLE patients in the general population. METHODS: We conducted a nested case-control study within an incident SLE cohort from the entire population of British Columbia, Canada. Deceased patients were matched with up to 3 living controls by age, sex, and SLE disease duration. HCQ exposure was categorized by the time between the last HCQ prescription date covered (i.e., end of supply) and the index date (i.e., death date) as current (<30 days), recent (30-365 days), remote (>365 days), or never used. We used conditional logistic regression to assess the risk of all-cause mortality associated with current or recent HCQ exposure compared with remote HCQ users. RESULTS: Among 6,241 patients with incident SLE, we identified 290 deceased patients and 502 matched SLE controls. Adjusted odd ratios for all-cause mortality were 0.50 (95% confidence interval [95% CI] 0.30-0.82) for current users and 2.47 (95% CI 1.21-5.05) for recent users compared with remote users. Associations were similar in subgroups according to SLE duration (≤5 years versus >5 years). CONCLUSION: Our general population data support a substantial survival benefit associated with current HCQ use. Increased mortality among patients who had discontinued HCQ recently could be due to a sick stopper effect or the loss of actual HCQ benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».