New Roles for Two-Component System Response Regulators of Salmonella enterica Serovar Typhi during Host Cell Interactions
Notice bibliographique
Résumé
In order to survive external stresses, bacteria need to adapt quickly to changes in their environment. One adaptive mechanism is to coordinate and alter their gene expression by using two-component systems (TCS). TCS are composed of a sensor kinase that activates a transcriptional response regulator by phosphorylation. TCS are involved in motility, virulence, nutrient acquisition, and envelope stress in many bacteria. The pathogenic bacteria Salmonella enterica serovar Typhi (S. Typhi) possess 30 TCSs, is specific to humans, and causes typhoid fever. Here, we have individually deleted each of the 30 response regulators. We have determined their role during interaction with host cells (epithelial cells and macrophages). Deletion of most of the systems (24 out of 30) resulted in a significant change during infection. We have identified 32 new phenotypes associated with TCS of S. Typhi. Some previously known phenotypes associated with TCSs in Salmonella were also confirmed. We have also uncovered phenotypic divergence between Salmonella serovars, as distinct phenotypes between S. Typhi and S. Typhimurium were identified for cpxR. This finding highlights the importance of specifically studying S. Typhi to understand its pathogenesis mechanisms and to develop strategies to potentially reduce typhoid infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».