Variation of the Impact Aroma Compound, 2-Acetyl-1-Pyrroline, Content in Thai Fragrant Rice Plants and its Enhanced Accumulation by Soil Nutritional Elements
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the accumulation characteristics of 2-acetyl-1-pyrroline (2AP) in the Thai Jasmine rice cultivar, Khao Dawk Mali 105 (KDML 105) under different soil types and addition of soil nutritional elements. There was significant variation in the 2AP contents of rice leaves, not only among different growth stages, but also among different leaf positions at each growth stage. The highest 2AP content was seen in the third leaves at booting stage (25.10±0.90 µg g-1), whilst for flag leaves it was seen at mature grain stage (8.00±0.72 µg g-1). During the ripening stage, plants in sandy soil acquired higher 2AP content in flag leaves, spikelets, and seeds than in clay soil, with the highest 2AP content in flag leaves at 25.00±0.70 µg g-1. The accumulation of 2AP in basal, middle, and upper branches of panicles showed no significant differences, whereas a steady decrease in 2AP content was detected in the panicle axis and branches. The effects of individual mineral elements (B, Cr, Cu, Mg, Mn, and Se) on 2AP content was different at each growth stage. B enhanced the 2AP content by more than two-fold in the leaves at the heading stage (63.84±4.56 µg g-1) compared to that of the control set, followed by Mn, Cu, and Se. Similar to the above results, the 2AP content was also heightened in grains. The extended knowledge gathered in this study will assist farmers who wish to improve the fragrance qualities of their rice varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».