Progress on sodium reduction in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: 4000 mg/day, twice the recommended upper limit. METHODS: In 2012, South Korea implemented its National Plan to Reduce Sodium Intake, with a goal of reducing population sodium consumption by 20%, to 3900 mg/day, by 2020. The plan included five key components: (1) a consumer awareness campaign designed to change food consumption behaviours; (2) increased availability of low-sodium foods at schools and worksites; (3) increased availability of low-sodium meals in restaurants; (4) voluntary reformulation of processed foods to lower sodium content; and (5) development of low-sodium recipes for food prepared at home. Monitoring and evaluation included tracking sodium intake and sources of dietary sodium using the Korea National Health and Nutrition Examination Survey. RESULTS: By 2014, South Korea had reduced dietary sodium consumption among adults by 23.7% compared to a survey conducted in 2010 prior to implementation of a nationwide salt reduction campaign that used this comprehensive, multipronged approach. The reductions in sodium intake were accompanied by reductions in population blood pressure and hypertension prevalence. Although causal associations between the sodium reduction programme and reduced sodium intake cannot be made, the declines occurred with the introduction of the programme. CONCLUSION: Multicomponent interventions have great potential to reduce population sodium intake. Lessons learnt from South Korea could be applied to other countries and are likely very relevant to other Asian countries with similar food sources and consumption profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».