Delirium tremens in an AUD patient after an intrathecal baclofen pump induced total alcohol abstinence.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Delirium Tremens (DT) is the most severe complication of alcohol withdrawal syndrome (AWS), and has a mortality rate of 1-5%. Baclofen is recommended for spasticity treatment, but it has recently been used for alcohol withdrawal symptoms reduction and alcohol abstinence. CASE REPORT: A cervical spinal cord injury patient was treated for two years with oral baclofen 80 mg/day for spasticity. He is alcohol-dependent and a cannabis user and required an intrathecal baclofen (ITB) pump implant. A week after the implant, he stopped drinking, as "he didn't felt the urge anymore". The AWS appeared five days after the last alcohol intake and DT at 7 days. Diazepam 20 mg was used up to three times per day, but didn't seem to improve or reduce the anxiety, agitation, visual or auditory hallucinations. Two years later the patient remains alcohol abstinent and still on intrathecal baclofen. CONCLUSIONS: Alcohol-dependent patients can abruptly stop their alcohol intake, while in continuous infusion of intrathecal baclofen. Baclofen can be useful in the acute treatment of AWS as it seems to reduce diazepam requirements and in long-term alcohol abstinence. In the presence of AWS, while on chronic baclofen, no dose reduction should be attempted, as it can worsen the AWS or trigger baclofen withdrawal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».