Nutritional risk, hospitalization and mortality among community-dwelling Canadians aged 65 or older.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nutritional risk has been associated with various negative health outcomes among older people. Limited longitudinal research has examined the relationship between nutritional risk and hospitalization and death in community-dwelling older people. DATA AND METHODS: Data from the 2008/2009 Canadian Community Health Survey-Healthy Aging (CCHS-HA) linked to the Discharge Abstract Database and the Canadian Mortality Database were used to estimate the prevalence of nutritional risk among seniors and examine its relationship with acute care hospitalization and death during the 25- to 36-month period following the CCHS-HA interview. Multivariate Cox proportional hazards models were used to identify important covariates, while adjusting for demographic and socioeconomic characteristics, health status, and lifestyle factors. RESULTS: A third (34%; 979,000) of Canadians aged 65 or older living in 9 provinces (excluding Quebec) were at nutritional risk in 2008/2009. These seniors had a higher risk of an acute care hospitalization (hazard ratio (HR) 1.2; 95% CI: 1.1 to 1.4) or death (HR 1.6; 95% CI: 1.3 to 2.0) during the follow-up period, even when potential confounders were taken into account. Seniors at nutritional risk in 2008/2009 were more likely than those not at nutritional risk to die during follow-up (9% versus 5%) and averaged shorter survival times: 498 days (95% CI: 462 to 534) compared with 538 days (95% CI: 501 to 574). INTERPRETATION: Based on an analysis of data from a large population-based survey linked to routinely collected hospital and death data, nutritional risk is independently associated with acute care hospitalization and mortality. Results highlight the importance of monitoring seniors for nutritional risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».