Fish oil supplementation reduces maternal defensive inflammation and predicts a gut bacteriome with reduced immune priming capacity in infants
Notice bibliographique
Résumé
Habitual supplementation of fish oil is thought to provide benefits to the developing infant; however, the effects on infant microbial establishment and immune development are unknown. A 6-month observational cohort study was conducted where 47 out of 91 women self-administered dietary fish oil during breastfeeding. Infant stool and mothers' breast milk were collected each month over 6 months. Gas chromatography was used to quantify breast milk fatty acids and high-throughput sequencing was used to assess the infant fecal microbiota. Immune markers and parent-reported questionnaires were used to assess infant immunity and health up to 2 years. Our results reveal that fish oil supplementation decreased secretory immunoglobulin A and increased IL-10 production in lactating women along with increased breast milk eicosapentaenoic acid, and this corresponded to increased abundances of fecal Bifidobacterium and Lactobacillus spp. in their infants. Docosahexaenoic acid levels in breast milk aligned with decreases in infant gut bacterial richness and the predicted bacterial phenotypes suggested that fish oil lowers commensal traits involved in pathogen colonization resistance. Despite this, there were no differences in sickness incidence in toddlers. This study revealed that fish oil associates with decreases in breast milk defensive inflammatory responses and corresponds with infant fecal microbiota with anti-inflammatory potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».