Plant-based diets add to the wastewater phosphorus burden
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global food production and current reliance on meat-based diets requires a large share of natural resource use and causes widespread environmental pollution including phosphorus (P). Transitions to less animal-intensive diets address a suite of sustainability goals, but their impact on society’s wastewater P burden is unclear. Using the UK as our example, we explored historical diet changes between 1942 and 2016, and how shifting towards plant-based diets might impact the P burden entering wastewater treatment works (WWTW), and subsequent effluent P discharge to receiving water bodies. Average daily per capita P intake declined from its peak in 1963 (1599 mg P pp−1 d−1) to 1354 mg P pp−1 d−1 in 2016. Since 1942, the contribution of processed foods to total P consumption has increased from 21% to 52% in 2016, but consumption of total animal products has not changed significantly. Scenario analysis indicated that if individuals adopted a vegan diet or a low-meat (‘EAT- Lancet’) diet by 2050, the P burden entering WWTW increased by 17% and 35%, respectively relative to baseline conditions in 2050. A much lower P burden increase (6%) was obtained with a flexitarian diet. An increasing burden of P to WWTW threatens greater non-compliance with regulatory targets for P discharge to water, but also presents an opportunity to the wastewater industry to recycle P in the food chain, and reduce reliance on finite phosphate rock resources. Sustainable diets that reduce food system P demand pre-consumption could also provide a source of renewable fertilizers through enhanced P recovery post-consumption and should be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».