Direct Measurement of Absolute Seebeck Coefficient Using Graphene As a Zero Coefficient Reference
Notice bibliographique
Résumé
With increasing interest in thermoelectrics for energy applications, determining the thermoelectric power (also known as the Seebeck coefficient) is critical for the characterization and optimization of thermoelectric materials. Obtaining the absolute Seebeck coefficient, however, is difficult due to induced response in the probes contributing to the observed Seebeck effect. Current methods for obtaining the absolute Seebeck coefficient require using a reference material as probes and: estimating it via the Thomson effect, or measuring it directly using a superconductor as a zero coefficient reference. These methods are either cumbersome or are limited to low temperatures, respectively. Graphene, like superconductors, has a zero absolute Seebeck coefficient at the dirac point; additionally, it offers many advantages over superconductors as a reference material as it is stable over a wider range of temperatures and conditions. In this work, we use graphene as a zero coefficient reference to obtain direct measurements of the absolute Seebeck coefficient of five different materials (Au, W, Mo, chromel and constantan) from 250 K to 390 K, and compare to known results with good agreement. Here, we show that graphene’s unique characteristics, including its stability, insensitivity to impurities and ease of tunable electrical properties allowing for in-situ calibration, make it an excellent candidate as a reference standard for direct measurements of the absolute Seebeck coefficient. This work minds an important 75 years pending gap in the field of thermoelectricity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».