EPAs for the Ambulatory Internist in Translation: Findings from a Canadian Multi-Center Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background Increased demand for outpatient care has made defining the role of ambulatory general internists an educational priority. Canadian residency programs are transitioning towards competency-based education, where learning goals are articulated as entrustable professional activities (EPAs). Engaging frontline internists in the validation of context-specific EPAs is important for implementation. Objective This study describes a consensus approach for developing EPAs for ambulatory general internal medicine (GIM) training and results of a Canada-wide survey seeking feedback from academic internists. Methods In 2016, we reviewed Royal College of Physicians and Surgeons of Canada GIM accreditation documents, and systematic literature search results for internal medicine ambulatory training objectives, to draft EPAs. EPAs were revised via expert consensus at the University of Toronto. A survey was distributed to Canadian academic internists to determine level of agreement on proposed EPAs. Consensus was defined as greater than 80% inter-rater agreement. Open-ended questions explored reasons for disagreements, which were reviewed independently by authors and iteratively organized into categories. Results Eight EPAs were generated. The survey response rate was 24.9% (63/253). Consensus was achieved on all EPAs except obstetrical medicine (49/63, 77.8%). Reasons for disagreements reflected a variable understanding of EPA concepts by respondents. Where understood well, disagreements fell into 3 main categories: (1) further training required, (2) not within internal medicine scope, and (3) implementation barriers. Conclusions Frontline academic physicians are pivotal in validating proposed EPAs. Disagreements were either content or concept related and recognizing these diverse perspectives can help clinician-educators predict and prepare for challenges with EPA implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».