Notice bibliographique
Résumé
The National Research Council (NRC) is Canada’s premier organization for research and technology development. NRC’s Printable Electronics (PE) program develops materials and inks for additive manufacturing in order to enable a sustainable PE sector in Canada. Progress has been made over the last 20 years, yet many challenges remain at the materials, fabrication and integration level, limiting performance and commercialization. This presentation covers our progress in high purity semiconducting single-walled carbon nanotube (sc-SWCNT) enrichment and transistor fabrication via solution based processes as well as conductive molecular ink development [1-11]. I will highlight our recent progress in understanding sc-SWCNT enrichment using conjugated polymers (isolation of high purity sc-SWCNT), with special consideration given to the effects of solvent parameters and doping on the mechanism and yield/purity of the final product [2-4]. Removal of the wrapping polymer using a dry process on-wafer will also be described [5]. Challenges and advances associated with using polymer-based dielectrics and encapsulants will be discussed as well [6-7]. Such transistor packages have enabled the realization of fully inkjet-printed transistors as a result of the excellent electrical properties of sc-SWCNTs [8]. A demonstration of a fully additive process to make TFT backplanes via R2R printing will also be highlighted. Developments in conductive molecular inks and progress towards the commercialization of new applications such as in-mold electronicswill also be described [9-11]. The development of new functional nanomaterials and their successful integration into devices will enable additive manufacturing of TFT arrays and in-mold electronics. [1] J. Lefebvre et al. Acc. Chem. Res. 50, 2479 (2017). [2] J. Ouyang et al. ACS Nano 12, 1910 (2018). [3] J. Ding et al. J. Phys. Chem. C 120, 21946 (2016). [4] Z. Li et al. ACS Omega 3, 3413 (2018). [5] Z. Li et al. Adv. Funct. Mater. 28, 1705568 (2018). [6] J. Lefebvre et al. Appl. Phys. Lett. 107, 243301 (2015). [7] F. Lapointe et al. Appl. Mater. Interfaces 11, 36027 (2019). [8] C. Homenick et al. ACS Appl. Mater. Interfaces 8, 27900, (2016) [9] A. J. Kell et al. ACS Appl. Mater. Interfaces 9, 17226 (2017). [10] C. Paquet et al. Nanoscale 10, 17226 (2018). [11] B. Deore et al. ACS Appl. Mater. Interfaces 11, 38880 (2019).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,374 | 0,164 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».