Diabetes Mellitus in Children with Acute Recurrent and Chronic Pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Adults with chronic pancreatitis (CP) have a high risk for developing pancreatogenic diabetes mellitus (DM), but little is known regarding potential risk factors for DM in children with acute recurrent pancreatitis (ARP) or CP. We compared demographic and clinical features of children with ARP or CP, with and without DM, in the INternational Study Group of Pediatric Pancreatitis: In Search for a CuRE (INSPPIRE) registry. METHODS: We reviewed the INSPPIRE database for the presence or absence of physician-diagnosed DM in 397 children, excluding those with total pancreatectomy with islet autotransplantation, enrolled from August 2012 to August 2017. Patient demographics, BMI percentile, age at disease onset, disease risk factors, disease burden, and treatments were compared between children with DM (n = 24) and without DM (n = 373). RESULTS: Twenty-four children (6% of the cohort) had a diagnosis of DM. Five of 13 tested were positive for beta cell autoantibodies. The DM group was 4.2 years [95% confidence interval (CI) 3-5.4] older at first episode of acute pancreatitis, and tended to more often have hypertriglyceridemia [odds ratio (OR) 5.21 (1.33-17.05)], coexisting autoimmune disease [OR 3.94 (0.88-13.65)] or pancreatic atrophy [OR 3.64 (1.13, 11.59)]. CONCLUSION: Pancreatic atrophy may be more common among children with DM, suggesting more advanced exocrine disease. However, data in this exploratory cohort also suggest increased autoimmunity and hypertriglyceridemia in children with DM, suggesting that risk factors for type 1 and type 2 DM, respectively may play a role in mediating DM development in children with pancreatitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».